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在iOS应用程序中将Face Emotion识别模型与dlib和openCV一起使用: 在上一篇文章中，您了解了如何在python中创建ML模型。在本教程中，我将向您介绍如何在iOS应用程序中集成相同模型。为此，您需要基本了解如何创建具有摄像头集成的iOS应用程序以及使用python创建核心ML模型。步骤1：在xcode中集成核心ML模型首先，您创建一个使用camera的简单xcode项目。现在，您需要拖放使用python创建的ML模型（.mlmodel）。您需要确保检查是否需要复制项目。这将生成一个快速文件，供以后使用。步骤2：使用CIDetector检测面部直肠您可以使用任何框架来检测图像中的实际面部边界。我更喜欢使用CIDetector。您需要使用摄像机输出中的图像缓冲区找到CIImage。通过将这些点作为输入传递给使用相同dlib点创建的MLModel，我们可以预测面部表情。谢谢。

iOS / Swift中的OpenCV入门: 对于不认识的人，OpenCV是计算机视觉开放源代码库。它是用C ++编写的，这意味着您几乎可以在任何地方使用它。从桌面应用程序到移动应用程序。简而言之，OpenCV是： OpenCV（开源计算机视觉库）是一个开源计算机视觉和机器学习软件库。 OpenCV的构建旨在为计算机视觉应用程序提供通用的基础结构，并加速在商业产品中使用机器感知。作为BSD许可的产品，OpenCV使企业可以轻松地使用和修改代码。尽管创建新项目并添加pod或框架不是通常的任意任务，但考虑到它的好处，这是一个相当简单的过程。首先，您可以克隆包含我们将在此处执行的操作的存储库。在这个项目中，我们将从手机的摄像头获取视频流，并对其应用一些简单的色彩效果，仅用于演示目的。因此，您需要将必需的权限添加到您的info.plist文件（即NSCameraUsageDescription 。我们将添加OpenCV框架并将其与Swift一起使用。首先创建一个项目（du！）。然后初始化pods： $ cd project_root_directory $ pod init 然后将框架添加到您的Podfile ： pod’OpenCV’，’〜> 3.1.0.1′ 不要忘记打开由CocoaPods创建的工作区，而不是打开您创建的项目。 OpenCV对称为Mat的n维密集数组数据类型（而不是UIImages 。因此，我们需要一种在两者之间进行转换的方法。为此，我们UIImage添加扩展 UIImage + OpenCV.h UIImage + OpenCV.mm 不要错过.mm扩展名。它表明它是一个Objective-C ++文件，因此XCode以此进行编译。否则它将无法正常工作。接下来，我们将创建一个类，用于从相机获取图像流以进行处理： OpenCVCam.h OpenCVCam.mm 上面的类初始化相机，并处理每一帧。它没有做任何花哨或复杂的事情，但对于初学者来说，这很好。好了，图像已处理。现在怎么办？现在，我们必须在视图控制器中获取图像，或者将其实际使用或呈现。为此，我们定义了一个委托（在OpenCVCam.mm ）： OpenCVCamDelegate.h 到目前为止并不难，不是吗？好的，我们差不多完成了。不过，有一个很小的问题。 […]

iOS-OpenCV和Swift: 由 Boris Ohayon 撰写 | 2016年8月24日今天，我们学习如何在iOS和Swift中使用OpenCV💪 OpenCV是一个用C ++编写的库。使用Objective-C可以做到这一点，但是使用Swift可以使事情变得更加复杂，但是通过实践，在Swift中使用C ++库是没有问题的。这是我们要做的：我们将需要编写一些Objective-C ++，但是对于我们Swift爱好者来说，这没什么大不了的。让我们开始？步骤1 —下载适用于iOS的OpenCV框架前往http://opencv.org并下载该框架的最新版本。我当前正在使用版本2.4.13。第2步-创建一个新的iOS项目创建一个新项目，这里没有新内容。选择Swift作为语言，您就完成了。第3步-在项目中导入OpenCV 要将库导入项目中，只需将下载的OpenCV文件拖放到Project Navigator中。出现此窗口时，请检查复制项目（如果需要）。第4步-创建桥接头该库现在在我们的项目中，但是如前所述，我们无法立即与其进行通信。我们需要一个桥接头。通过转到文件>新建>文件（或⌘N）并在iOS>源中选择Cocoa Touch Class来创建一个Objective-C文件。将其命名为OpenCVWrapper ，它将成为Objective-C类的子类，该类继承 NSObject 。当我们在Swift项目中创建Objective-C类时，Xcode很聪明，并建议创建一个桥接标头。单击创建桥接标题。现在，我们创建了三个文件： OpenCVWrapper.h ， OpenCVWrapper.m和 -Bridging-Header.h ：第5步—配置桥接头桥接标头告诉我们的Swift代码可以使用哪些Objective-C的东西。 OpenCVWrapper.h将成为我们Objective-C代码的大门，因此我们将以下行添加到桥接头文件中：

IOS中的人脸检测: 过去两天生病使我无法上班。因此，我决定在iOS上使用OpenCV，最终完成了这个项目，我想与大家分享🙂 这个想法是使用基于Haar特征的级联分类器，该分类器在OpenCV中实现并用于人脸检测。没什么新鲜的，我已经将各个部分放在一起并获得了以下结果。在本文中，您可以找到使此工作正常进行的所有步骤。我还提供了指向每个步骤使用的源的链接。该项目的主要步骤：导入OpenCV库并将其配置为xcode项目。建立一个相机帧提取器，以获取每次可用的帧。应用detectMultiScale来检测面部并显示结果。下载最新版本的OpenCV。你可以在这里找到它，然后解压缩。创建一个新的xcode项目。拖放opencv2.framework文件在项目内部（您可以创建libs文件夹并将文件拖放到内部）。 4.转到链接的框架和库，并确保已链接OpenCV。如果没有，请按（+）->添加其他…->添加。您还需要添加如下所示的库。 5.转到构建设置->框架搜索路径，并确保opencv2.framework的路径正确。例如$（PROJECT_DIR）/ face_detection / libs 。 6.创建新的组（文件夹）并将其命名为class 。 7.内部课程文件夹执行：文件 -> 新建 -> 文件 …-> 可口可乐类 -> 名称： OpencvWrapper ，子类： NSObject ，语言： Objective-C -> 下一步 […]

OpenCV代码也可以使用背景色去除文本颜色: 我正在尝试使用OpenCV清除图像中的文字。我正在使用下面的代码 cv::Mat original = [MAOpenCV cvMatGrayFromAdjustedUIImage:image]; cv::GaussianBlur(original, original, cvSize(11,11), 0); cv::adaptiveThreshold(original, original, 255, cv::ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv::THRESH_BINARY, 5, 2); image = [MAOpenCV UIImageFromCVMat:original]; original.release(); 这工作正常，但也删除文本颜色。只是显示大文本的边框。在这个例子中，我如何保存文本的颜色。这是原始图像这是使用此代码转换的图像

目标C swift项目的opencv包装没有看到STL头: 我正在按照以下答案关注另一个线程： https : //stackoverflow.com/a/30909377/6293090 当从目标C文件中导入或包含STL头时，编译器无法findSTL头： \#include <opencv2/opencv.hpp> 要么： \#import <opencv2/opencv.hpp> 在我的opencv.m包装编译器找不到包含在opencv.hpp中的头文件，（'list'file not found），但是，如果我将C ++文件添加到项目中并使用相同的#include行，精细。我没有在项目的构build设置中find目标C的单独标题searchpath。我错过了什么？谢谢。

OpenCV在iOS中检测圈子: 我试图检测图像（包含一个空的板）的圆圈。我曾尝试使用HoughCircles和minEnclosingCircle但没有运气使用我的iOS应用程序中的代码。我的代码我试图移植到iOS位于http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/imgtrans/hough_circle/hough_circle.html#hough-circle 有人可以请指出我正确的方向，我如何将此代码转换为Objective C ..

符号（s）找不到build筑i386关于opencv: 我正在为ios学习opencv。从github.com/macmade下载示例代码后，我编译并运行程序，一切正常。但是，当我添加一些opencv代码如下： IplImage* img = 0; int height,width,step,channels; uchar* data; int hIndex,wIndex,cIndex; img = cvLoadImage("tapme.png",CV_LOAD_IMAGE_COLOR); if (!img) { NSLog(@"img cannot load"); return; } height = img->height; width = img->width; step = img->widthStep; channels = img->nChannels; data = (uchar*)img->imageData; NSLog(@"%d:%d:%d:%d",height,width,step,channels); 然后我再次编译程序，一切都可以。但是当链接发生错误时： Undefined symbols for architecture i386: "_cvLoadImage", referenced from: -[MainViewController showPic:] in MainViewController.o 我已经尝试了几乎所有的方法在stackoverflow，但结果仍然不是很好。任何人都有一个好主意来修复错误，等待你的帮助，谢谢你。

编译OpenCV for iOS失败 – Cmake失败: 我尝试为ios编译OpenCV。我总是得到这些错误。我尝试了不同版本的opencv，但结果是一样的。我运行这个：python平台/ ios / build_framework.py ios_opencv_build 我安装了python，cmake和g ++编译器。有没有人有一个想法这些错误是什么意思，我应该做什么编译成功？ — Setting up iPhoneOS toolchain — iPhoneOS toolchain loaded — Setting up iPhoneOS toolchain — iPhoneOS toolchain loaded — The CXX compiler identification is Clang 5.1.0 — The C compiler identification is Clang 5.1.0 — Performing Test HAVE_CXX_FSIGNED_CHAR CMake Error at /opt/local/share/cmake-2.8/Modules/CMakeCXXInformation.cmake:37 (get_filename_component): get_filename_component […]

将OpenCV-Python转换为C ++ / Objective C: 我从@ abid-rahman-k中发现了非常好的代码来检测图像中的一个矩形： OpenCV C ++ / Obj-C：高级平方检测现在代码是在Python中，这里是： import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('sof.jpg') img = cv2.resize(img,(500,500)) gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret,thresh = cv2.threshold(gray,127,255,0) contours,hier = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) for cnt in contours: if cv2.contourArea(cnt)>5000: # remove small areas like noise etc hull = cv2.convexHull(cnt) # find the convex hull of contour hull = cv2.approxPolyDP(hull,0.1*cv2.arcLength(hull,True),True) if […]