IOS中的人脸检测
过去两天生病使我无法上班。 因此，我决定在iOS上使用OpenCV，最终完成了这个项目，我想与大家分享🙂
这个想法是使用基于Haar特征的级联分类器，该分类器在OpenCV中实现并用于人脸检测。 没什么新鲜的，我已经将各个部分放在一起并获得了以下结果。
在本文中，您可以找到使此工作正常进行的所有步骤。 我还提供了指向每个步骤使用的源的链接。
该项目的主要步骤：
- 导入OpenCV库并将其配置为xcode项目。
- 建立一个相机帧提取器，以获取每次可用的帧。
- 应用detectMultiScale来检测面部并显示结果。
- 下载最新版本的OpenCV。 你可以在这里找到它， 然后解压缩。
- 创建一个新的xcode项目。
- 拖放opencv2.framework文件 在项目内部（您可以创建libs文件夹并将文件拖放到内部）。
4.转到链接的框架和库 ，并确保已链接OpenCV。 如果没有，请按（+）->添加其他…->添加。 您还需要添加如下所示的库。
5.转到构建设置->框架搜索路径 ，并确保opencv2.framework的路径正确。 例如$（PROJECT_DIR）/ face_detection / libs 。
6.创建新的组 （ 文件夹 ）并将其命名为class 。
7.内部课程 文件夹执行： 文件 -> 新建 -> 文件 …-> 可口可乐类
-> 名称 ： OpencvWrapper ， 子类 ： NSObject ， 语言 ： Objective-C
-> 下一步 。
8.将OpencvWrapper.m重命名为OpencvWrapper.mm
9.按“ Create Bridging Header ”，将自动创建Opencvproject-Bridging-Header.h 。
10.添加到Opencvproject-Bridging-Header.h 。
现在，我们将在O penCV中使用基于Haar特征的级联分类 器来检测人脸。 （多么激动人心！）
- 创建新的组（文件夹）并将其称为res 。
- 将以下文件拖放到res中：
一种。 Haarcascade_eye.xml。
b。 Haarcascade_frontalface_default.xml。
现在，项目结构应与此类似：
让我们添加缺少的部分并运行项目：
- OpencvWrapper.h：
您可以在此存储库中找到整个代码。 本文的目的是一种算法的快速实现，而不是对其进行详细说明。
基于Haar特征的级联分类器不是最新的算法，但可以使用
无论如何，请继续关注，因为还有更多高级主题在进行。