Tag: 脸检测

iPhone X：使用脸部追踪功能不止使用Animojis

高级设计技术人员Virakri Jinangkul 今天发布的iPhone X正式为我们的个人设备带来了基于面部的增强现实。 AR已经展示了个人和业务用例，以证明其价值，从教育演示到购买前的产品内部预览。 在公司可以为其移动用户提供什么方面，面部控制将增强现实提升到一个新的水平。 苹果公司以有趣的​​头向我们介绍了基于面部的AR，展示了3D角色复制的面部动作。 虽然Animoji本身可能不是该技术最有用的应用程序，但它有效地展示了Apple的面部跟踪可以在我们的肌肉运动中识别出的细节水平，这可以通过简单的表情变化打开并控制其他应用内命令。 但是比Animoji和游戏更“严肃”的使用呢？ 从视频中可以看到，“ Eat It！”的原型使您可以通过转动头来左右移动，并通过张开和合上嘴来向前捕捉食物特征。 这款游戏是作为概念证明而创建的，旨在展示任何数量的面部动作如何与我们选择的任何功能相关联。 随着对应用程序可访问性的需求不断增长，基于面部的AR的未来用例层出不穷。 从导航和安全性，到在连接的设备之间开发基于面部的命令，现在都可以在不触摸屏幕的情况下实现。

IOS中的人脸检测

过去两天生病使我无法上班。 因此，我决定在iOS上使用OpenCV，最终完成了这个项目，我想与大家分享🙂 这个想法是使用基于Haar特征的级联分类器，该分类器在OpenCV中实现并用于人脸检测。 没什么新鲜的，我已经将各个部分放在一起并获得了以下结果。 在本文中，您可以找到使此工作正常进行的所有步骤。 我还提供了指向每个步骤使用的源的链接。 该项目的主要步骤： 导入OpenCV库并将其配置为xcode项目。 建立一个相机帧提取器，以获取每次可用的帧。 应用detectMultiScale来检测面部并显示结果。 下载最新版本的OpenCV。 你可以在这里找到它， 然后解压缩。 创建一个新的xcode项目。 拖放opencv2.framework文件 在项目内部（您可以创建libs文件夹并将文件拖放到内部）。 4.转到链接的框架和库 ，并确保已链接OpenCV。 如果没有，请按（+）->添加其他…->添加。 您还需要添加如下所示的库。 5.转到构建设置->框架搜索路径 ，并确保opencv2.framework的路径正确。 例如$（PROJECT_DIR）/ face_detection / libs 。 6.创建新的组 （ 文件夹 ）并将其命名为class 。 7.内部课程 文件夹执行： 文件 -> 新建 -> 文件 …-> 可口可乐类 -> 名称 ： OpencvWrapper ， 子类 ： NSObject ， 语言 ： Objective-C -> 下一步 […]