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将UIImage转换为cv :: Mat: 我有一个UIImage这是从iPhone相机捕获的图片，现在我想UIImage被转换为cv :: Mat（OpenCV）。我正在使用以下代码行来完成此操作： -(cv::Mat)CVMat { CGColorSpaceRef colorSpace = CGImageGetColorSpace(self.CGImage); CGFloat cols = self.size.width; CGFloat rows = self.size.height; cv::Mat cvMat(rows, cols, CV_8UC4); // 8 bits per component, 4 channels CGContextRef contextRef = CGBitmapContextCreate(cvMat.data, // Pointer to backing data cols, // Width of bitmap rows, // Height of bitmap 8, // Bits per component cvMat.step[0], // […]

如何在iOS上使用OpenCV二进制化CGImage？: 在我的iOS项目中，我有一个RGB的CGImage，我想二元化（转换为黑白）。我想使用OpenCV来做到这一点，但我是OpenCV的新手。我find了一本关于OpenCV的书，但它不适用于iPhone。如何在iOS上使用OpenCV对这样的图像进行二进制化？

OCR使用openCV: 我想用openCV给图像效果，我从前两天开始挣扎，从我身边做了一点点。但是没有得到好的输出。直到现在我只能转换成灰色。如何实现剩余的效果？我使用这种方法在灰色转换 – (void)blackAndWhite { cv::Mat dst; cv::Mat src=[self cvMatFromUIImage:iv.image]; if( !src.data ) { std::cout<<"Usage: ./Histogram_Demo <path_to_image>"<<std::endl; } /// Convert to grayscale cvtColor( src, src, CV_BGR2GRAY ); /// Apply Histogram Equalization //equalizeHist( src, dst ); iv.image =[self UIImageFromCVMat:src]; } 谢谢 1）在灰色转换后 2）应用黑白效果 3）去除深黑色的背景，改变图像的方向。

OpenCV：如何创build.vec文件以使用opencv_traincascade: 正如我在我以前的post中解释的，我正在尝试生成一些cascade.xml文件来识别在我的iOS应用程序中使用的欧元硬币。无论如何，我在理解如何生成一个.vec文件给opencv_traincascade作为input时opencv_traincascade很多困难。这是因为我听到了许多不同的意见：有人告诉我，vector文件只能包含仅包含要识别的对象的正面图像; 别人（也可以在我的教程中阅读）说，vector文件必须包含“样本”图像，换句话说，要识别的对象已被opencv_createsamples添加到的随机背景中。用另外的话来说： opencv_createsamples -img positives/1.png -bg negatives.txt -info 1.txt -num 210 -maxxangle 0.0 -maxyangle 0.0 -maxzangle 0.9 -bgcolor 255 -bgthresh 8 -w 48 -h 48 其中生成了12000个图像。最后，我已经创build了.vec文件： cat *.txt > positives.txt opencv_createsamples -info positives.txt -bg negatives.txt -vec 2.vec -num 12600 -w 48 -h 48 所以，我想问问你哪个正确的图像包含在以下两个vector文件中：而且，这是最后一次发起培训的命令吗？这是我迄今使用过的： opencv_traincascade -data final -vec 2.vec […]

使用HoughCircles检测和测量瞳孔和虹膜: 我试图使用OpenCV，更具体地说，它的HoughCircles来检测和测量瞳孔和虹膜，目前我一直在玩一些variables的函数，因为它要么返回0圈，要么过量。下面是我正在使用的代码和testing图像。虹膜测量代码： eye1 = [self increaseIn:eye1 Contrast:2 andBrightness:0]; cv::cvtColor(eye1, eye1, CV_RGBA2RGB); cv::bilateralFilter(eye1, eye2, 75, 100, 100); cv::vector<cv::Vec3f> circles; cv::cvtColor(eye2, eye1, CV_RGBA2GRAY); cv::morphologyEx(eye1, eye1, 4, cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT,cv::Size(3, 3))); cv::threshold(eye1, eye1, 0, 255, cv::THRESH_OTSU); eye1 = [self circleCutOut:eye1 Size:50]; cv::GaussianBlur(eye1, eye1, cv::Size(7, 7), 0); cv::HoughCircles(eye1, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 2, eye1.rows/4); 测量瞳孔的代码： eye1 = [self increaseBlackPupil:eye1]; cv::Mat eye2 = […]

iOS中的摄像头动作感应: 我正在iOS上开发一个应用程序，如果相机检测到图像发生了一些变化，或者我们可以说图像中有运动，就会发生一个事件。在这里，我不是在询问人脸识别或特定的彩色图像运动，而且我在search时得到了OpenCV的所有结果，而且我也发现可以通过使用陀螺仪和加速度计来实现这一点，但怎么样？我是iOS的初学者。所以我的问题是，有没有任何框架或任何简单的方法来检测相机的运动或运动感应。以及如何实现？例如，如果我在相机之前移动我的手，它会显示一些消息或警报。和PLZ给我一些有用的和易于理解的链接关于这一点。感谢名单

将Xcode升级到4.5.2和将OpenCV升级到2.4.3之后的链接器错误: 直到今天上午，我的项目工作得很好。我使用的是xcode 4.3和一个较旧版本的OpenCV（我不确定确切的版本）。 OSX已经是10.7.x，但不是10.7.5 今天，在将OSX升级到10.7.5，将xcode升级到4.5.2，并下载OpenCV 2.4.3之后，在尝试构build项目时出现以下链接器错误：未定义的符号为build筑armv7： “_OBJC_CLASS _ $ _ ALAssetsLibrary”，引用自：在opencv2中的objc-class-ref（cap_ios_video_camera.o） “cv :: FeatureDetector :: create（std :: string const＆）”，引用自： ImageAnalyzer.o中的[ImageAnalyzer detectBlobs：] “cv :: FeatureDetector :: detect（cv :: Mat const＆，std :: vector>＆，cv :: Mat const＆）const”，引用自： ImageAnalyzer.o中的[ImageAnalyzer detectBlobs：] ld：符号（s）找不到架构armv7 铿锵声：错误：链接器命令失败，退出代码1（使用-v来查看调用）为了使用新的opencv框架，我删除了对旧框架的引用，并将该项目引用到从此处下载的官方预编译的opencv2.framework中。我也删除了对libz.dylib的引用，而是添加了对libc ++。dylib的引用。最后一步是将前缀文件更新到新的框架。前缀文件中的相关部分现在看起来像这样： #ifdef __cplusplus #import <opencv2/opencv.hpp> #endif 这一切都缩小到这4个链接器错误，我似乎无法摆脱。我尝试使用libstdc ++。dylib ，但是我得到更多的错误。我也尝试过自己构buildOpenCV，但是我仍然得到与预构build框架相同的错误。 […]

调整angular落和裁剪图像openCV: 我在IOS中使用公开简历。我已经在图像中显示了图像中的纸张边界，现在我必须拖动这些边界线来调整裁剪框。我们如何调整边界线以及如何在边界内裁剪图像？这是可能的openCV或我使用OpenGL的呢？ @moosgummi：我在下面的方法中调用你的方法 – (cv::Mat)finshWork:(cv::Mat &)image { Mat img0 =image; Mat img1; cvtColor(img0, img1, CV_RGB2GRAY); // apply your filter Canny(img1, img1, 100, 200); // find the contours vector< vector<cv::Point> > contours; findContours(img1, contours, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_NONE); // you could also reuse img1 here Mat mask = Mat::zeros(img1.rows, img1.cols, CV_8UC1); // CV_FILLED fills the connected […]

打开cv iosvideo处理: 我正在尝试使用openCv框架来做这里的iosvideo处理教程。我已经成功地将ios openCv框架加载到我的项目中，但似乎在我的框架和教程中提供的框架之间不匹配，我希望有人能帮助我。 OpenCv使用cv::Mattypes来表示图像。当使用AVfoundation委托来处理来自相机的图像时 – 我将需要将所有的CMSampleBufferRef转换为该types。看来，本教程中介绍的openCV框架提供了一个名为using的库 #import <opencv2/highgui/cap_ios.h> 用新的委托命令：任何人都可以指出我在哪里可以find这个框架或CMSampleBufferRef和cv::Mat之间的快速转换编辑在opencv框架中有很多细分（至less对ios来说）。我已经通过各种“官方”网站下载它，并使用THEIR指令使用fink和brew等工具。我甚至比较了安装到/ usr / local / include / opencv /中的头文件。每次都不一样下载openCV项目时 – 在同一个项目中有各种cmake文件和冲突的自述文件。我认为我成功地为IOS构build了一个好的版本，通过这个链接内置了框架的avcapturefunction（通过这个头文件<opencv2/highgui/cap_ios.h> ），然后使用ios目录中的python脚本构build库- 使用命令python opencv/ios/build_framework.py ios 。我会尝试更新

IOS / iPad / iPhone的最高速度: 我使用OpenCV for iOS完成了计算密集型应用程序。当然这很慢。但是这比我的电脑原型慢了200倍。所以我正在优化它。从最初的15秒开始，我能够获得0.4秒的速度。我想知道我是否find了所有的东西，以及别人可能想要分享的东西。我做了什么：将OpenCV内的“ double ”数据typesreplace为“ float ”。 Double是64bit和32bit CPU不能轻易处理，所以float给了我一些速度。 OpenCV经常使用double。编译器选项中增加了“ -mpfu=neon ”。副作用是仿真器编译器不再工作的新问题，只能在本机硬件上testing任何东西。使用90个值查找表replacesin()和cos()实现。加速是巨大的！这与个人电脑有些相反，在这种情况下，这种优化不会加速。代码以度为单位工作，这个值被转换为sin()和cos()弧度。这段代码也被删除了。但查找表做了这项工作。启用"thumb optimizations" 。一些博客文章推荐完全相反，但这是因为拇指通常使armv6速度变慢。 armv7没有任何问题，使事情更快，更小。为了确保拇指优化和-mfpu=neon工作在最好的状态，不要引入崩溃我完全删除armv6目标。我所有的代码都编译为armv7 ，这也被列为app store的要求。这意味着最低iPhone将是3GS 。我认为放弃旧的是可以的。无论如何，老一些的CPU速度较慢，CPU密集型应用程序如果安装在旧设备上，则会提供较差的用户体验当然我使用-O3 flag 我从OpenCV中删除了"dead code" 。通常在优化OpenCV时，我会看到我的项目显然不需要的代码。例如经常有一个额外的"if()"来检查像素大小为8位或32位，我知道我只需要8位。这将删除一些代码，为优化器提供更好的机会去除更多的东西或用常量replace。另外代码更适合caching。任何其他的技巧和想法？对于我来说，启用拇指和replace三angular函数是助推器制造商，让我感到惊讶。也许你知道更多的事情，使应用程序飞行？