iPhone上的脸部识别

我怎样才能在iPhone上做面部识别。 有人可以给我提供参考资料/文章，指出我在正确的方向吗？ 我已经做了研究，并意识到我需要首先进行人脸检测来提取图像，然后通过将其与数据库中的其他图像进行比较来进行面部识别。

我已经意识到，我已经使用OpenCV进行人脸检测，或者使用iOS 5.0及更高版本来检测人脸。 我不确定面部识别（我计划将图像存储在远程数据库上，然后与远程数据库进行比较）。

Answer 1

人脸检测

我会使用开放简历中的Haarcascades来执行快速和准确的人脸检测。

http://opencv.willowgarage.com/wiki/FaceDetection

人脸识别

我会使用一种方法，如主成分分析（PCA）又名特征脸。

http://www.cognotics.com/opencv/servo_2007_series/part_5/index.html

该链接显示了如何使用OpenCV的教程 – 我认为这是为C写的，但我相信你可以得到它的基本jist。

如果你觉得自己很勇敢的话，你也可以自己去实现它（这不算太坏）。

http://www.face-rec.org/algorithms/PCA/jcn.pdf

http://blog.zabarauskas.com/eigenfaces-tutorial/

数据库

实际上我做了一些类似于你的东西，尽pipe在PC上不是iPhone，但它仍然是一个概念。 我将所有的图像作为Blob数据types存储在数据库中，然后在必要时将它们加载到我的程序中。

编辑

数据库是系统中特别棘手的部分，因为这是最大的瓶颈。 在我的应用程序中，我将通过以下步骤…

1. 打开应用程序并从数据库抓取训练图像
2. 根据这些图像生成训练集
3. 一旦完成1和2，系统就会非常快速地执行对训练集的识别。

幸运的是，我的数据库服务器位于局域网上，因此速度不是问题，但是我可以看到为什么你有一个问题，因为在移动设备上你有一个有限的数据连接（速度/带宽）。 您可以压缩图像，但由于图像质量下降，这可能会导致较差的识别率，而且您必须在设备上进行解码。 还有如何将远程数据库公开到应用程序的问题，但我相信这是可能的使用PHP和JSON（和其他技术，见下文）。

从远程数据库中检索数据

也许你可以做一个初步的数据库同步，使图像caching在手机上？ 无论如何，我认为你可能不得不在手机上的图像。

找出将识别数据/图像存储在数据库中的最佳方式是我面临的最大挑战之一，所以如果您find一个好的方法，我会很感兴趣。

Answer 2

正如你所指出的，iOS 5和CoreImage.framework第一步（检测脸部）很容易。 快速示例：

 CIImage *image = [CIImage imageWithCGImage:image_ref]; NSDictionary *options = [NSDictionary dictionaryWithObject:CIDetectorAccuracyHigh forKey:CIDetectorAccuracy]; CIDetector *detector = [CIDetector detectorOfType:CIDetectorTypeFace context:nil options:options]; NSArray *features = [detector featuresInImage:image]; for (CIFaceFeature *feature in features) { CGRect face_bounds = [feature bounds]; CGPoint mouth_position = [feature mouthPosition]; // do something with these values } 

关于你的问题的第二部分（即面部识别 ），我将把它留给比我更合格的人来回答。 🙂

Answer 3

你可能想看看Pedro Centieiro的midian项目，该项目使用OpenCV在iOS 5上进行脸部识别。 它在github上：

• https://github.com/pcentieiro/midian

它使用我的libfacerec的一部分 ，所以它支持人脸识别的特征脸，Fisherface和局部二值模式直方图。

Answer 4

人脸识别可以实现为机器学习algorithm。 这本书有一个描述这个任务的章节，以及如何实现它。 值得阅读！

它使用单值分解 （SVD），更具体地讲是张量SVD方法 。

Answer 5

我们有以下人脸识别api： –

 1. OpenCV 2. Kairos 3. CraftarAR 4. AAFaceDetection 5. MoodMe 

在我看来，如果你想在离线应用程序中使用CraftAR ，如果你想在线使用，那么Kairos是最好的。 而OpenCV也是一个着名和可靠的选项。

而OPENCV的最大优点是它是开源的。

请在谷歌search这些更详细的信息，也看看github的例子，看看这些API如何工作。