根据logging的声音库识别声音

我正在尝试创build一个iOS应用程序，当它检测到拍手声音时将执行一个操作。

我试过的东西：

1）我的第一个方法是简单地使用AVAudioRecorder来测量整体功率。 这工作正常，但它可以通过说太大声，其他噪音等，所以我决定采取不同的做法。

2）然后，我实现了一些使用FFT的代码来获取来自麦克风的实时stream式audio的频率和大小。 我发现，拍手秒杀通常驻留在13kHZ-20kHZ的范围内，而大部分的谈话驻留在很低的频率。 然后，我在这个频率范围内实现了一个简单的阈值，这个工作正常，但其他的声音可以把它closures。 例如，在我手机旁边的桌子上放一支铅笔将通过这个阈值并算作拍手。

3）然后，我尝试将这个频率范围分成几百个分档，然后获取足够的数据，当声音通过时，我的应用程序将计算Z分数（统计的概率），如果Z分数是好的，那么可以作为一个拍手。 这根本不起作用，因为有些拍手不被识别，还有一些其他的声音被识别出来。

graphics：

为了帮助我理解如何检测拍子，我在Excel中创build了这个图表（每个图表有大约800个数据点），它涵盖了13kHZ-21kHZ的范围：

我现在在哪里：

即使在所有这些之后，我仍然没有看到如何识别拍手与其他声音。 任何帮助是极大的赞赏！