从图像中删除背景＆只采取图像部分保存在iOS中

这是我需要实现的：

• 从相机或图库中获取图像
• 从图像中删除背景并保存
• 背景应该是黑色或白色的
• 还需要随着背景删除阴影

结果示例：

原始图像

结果图像

这是我曾经试过的：

CGFloat colorMasking[6]={222,255,222,255,222,255}; CGImageRef imageRef = CGImageCreateWithMaskingColors([IMG CGImage], colorMasking); UIImage *resultThumbImage = [UIImage imageWithCGImage:imageRef scale:ThumbImage.scale orientation:IMG.imageOrientation]; 

它在白色背景的唯一的工作。 它不是更有效。 我需要达到什么我已经放在上面的图像确切的结果。

我也提到了一些参考文献：

iOS如何掩盖图像的背景颜色

如何在iPhone应用程序中删除图像的背景？

将拍摄图像的背景颜色从相机更改为白色

有人可以帮助我实现这个目标吗？

任何参考或将不胜感激。

提前致谢。

Answer 1

通常，根据经验，所有其他颜色背景颜色的差异越大，将图像分割成前景和后景就越容易。 在这种情况下，正如@Chris已经build议的那样，可以使用简单的色度键实现。 下面是我在维基百科上描述的密钥的快速实现（它是用C ++编写的，但是将其翻译成Objective-C应该很容易）：

 /** * @brief Separate foreground from background using simple chroma keying. * * @param imageBGR Image with monochrome background * @param chromaBGR Color of the background (using channel order BGR and range [0, 255]) * @param tInner Inner threshold, color distances below this value will be counted as foreground * @param tOuter Outer threshold, color distances above this value will be counted as background * * @return Mask (0 - background, 255 - foreground, [1, 255] - partially fore- and background) * * Details can be found on [Wikipedia][1]. * * [1]: https://en.wikipedia.org/wiki/Chroma_key#Programming */ cv::Mat1b chromaKey( const cv::Mat3b & imageBGR, cv::Scalar chromaBGR, double tInner, double tOuter ) { // Basic outline: // // 1. Convert the image to YCrCb. // 2. Measure Euclidean distances of color in YCrBr to chroma value. // 3. Categorize pixels: // * color distances below inner threshold count as foreground; mask value = 0 // * color distances above outer threshold count as background; mask value = 255 // * color distances between inner and outer threshold a linearly interpolated; mask value = [0, 255] assert( tInner <= tOuter ); // Convert to YCrCb. assert( ! imageBGR.empty() ); cv::Size imageSize = imageBGR.size(); cv::Mat3b imageYCrCb; cv::cvtColor( imageBGR, imageYCrCb, cv::COLOR_BGR2YCrCb ); cv::Scalar chromaYCrCb = bgr2ycrcb( chromaBGR ); // Convert a single BGR value to YCrCb. // Build the mask. cv::Mat1b mask = cv::Mat1b::zeros( imageSize ); const cv::Vec3d key( chromaYCrCb[ 0 ], chromaYCrCb[ 1 ], chromaYCrCb[ 2 ] ); for ( int y = 0; y < imageSize.height; ++y ) { for ( int x = 0; x < imageSize.width; ++x ) { const cv::Vec3d color( imageYCrCb( y, x )[ 0 ], imageYCrCb( y, x )[ 1 ], imageYCrCb( y, x )[ 2 ] ); double distance = cv::norm( key - color ); if ( distance < tInner ) { // Current pixel is fully part of the background. mask( y, x ) = 0; } else if ( distance > tOuter ) { // Current pixel is fully part of the foreground. mask( y, x ) = 255; } else { // Current pixel is partially part both, fore- and background; interpolate linearly. // Compute the interpolation factor and clip its value to the range [0, 255]. double d1 = distance - tInner; double d2 = tOuter - tInner; uint8_t alpha = static_cast< uint8_t >( 255. * ( d1 / d2 ) ); mask( y, x ) = alpha; } } } return mask; } 

一个完整的代码示例可以在这个Github Gist中find。

不幸的是，你的榜样并不坚持这个经验法则。 由于前景和背景仅在强度上有所不同，所以很难（或者甚至不可能）find单个全局参数集来实现良好的分离：

1. 物体周围有黑线，物体内没有洞（ tInner=50 ， tOuter=90 ）

2. 物体周围没有黑线，但物体内部有孔（ tInner=100 ， tOuter=170 ）

所以，如果你不能改变你的图像的背景需要一个更复杂的方法。 然而，一个简单而快速的示例实现有点超出范围，但是您可能需要查看图像分割和Alpha Matting的相关领域。

Answer 2

我认为你需要使用色度键 – 尽pipe你select黑色，我认为它应该工作。

一个快速的谷歌提出了这一点