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带有加速框架vDSP的iPhone FFT: 我很难用vDSP来实现FFT。我理解这个理论，但是我正在寻找一个具体的代码示例。我有一个wav文件的数据如下：问题1.如何将audio数据放入FFT？问题2.如何从FFT中获取输出数据？问题3.最终目标是检查低频声音。我将如何做到这一点？ -(OSStatus)open:(CFURLRef)inputURL{ OSStatus result = -1; result = AudioFileOpenURL (inputURL, kAudioFileReadPermission, 0, &mAudioFile); if (result == noErr) { //get format info UInt32 size = sizeof(mASBD); result = AudioFileGetProperty(mAudioFile, kAudioFilePropertyDataFormat, &size, &mASBD); UInt32 dataSize = sizeof packetCount; result = AudioFileGetProperty(mAudioFile, kAudioFilePropertyAudioDataPacketCount, &dataSize, &packetCount); NSLog([NSString stringWithFormat:@"File Opened, packet Count: %d", packetCount]); […]

使用IOS加速框架在非电源 – 二 – 图像上进行二维信号处理？: //编辑… 我正在编辑我的问题，以解决与非功率的两个图像专门工作的问题。我有一个基本的结构，与像256×256或1024×1024尺寸的方形灰度图像，但不能看到如何推广到任意大小的图像。 fft函数似乎希望您包含宽度和高度的log2，但是不清楚如何解压缩结果数据，或者数据是不是只是乱七八糟。我认为显而易见的事情是将npot图像集中在一个更大的全黑图像中，然后在查看数据时忽略这些位置的任何值。但想知道是否有一个尴尬的方式来处理npot数据。 //…END编辑我在加速框架文档中遇到了一些麻烦。我通常使用FFTW3，但我有麻烦得到编译在一个实际的IOS设备（见这个问题）。任何人都可以指向我一个超级简单的实现使用加速，如下所示： 1）将图像数据转换为适当的数据结构，然后传递给Accelerate的FFT方法。在FFTW3中，最简单的方法是使用灰度图像，这涉及将无符号字节放入一个“fftw_complex”数组中，该数组只是两个浮点数的结构，一个保存实数值，另一个浮点数（虚数对每个像素初始化为零）。 2）采取这种数据结构并对其执行FFT。 3）打印幅度和相位。 4）对其执行IFFT。 5）从IFFT产生的数据重build原始图像。虽然这是一个非常基本的例子，但我在使用苹果网站的文档时遇到了麻烦。这里的答复是非常有用的，但是我仍然对如何使用加速来使用灰度（或彩色）2D图像来完成这个基本function感到困惑。总之，任何处理2D图像的指针或特别是一些简单的工作代码都会非常有帮助！ \\\编辑\\\ 好吧，花了一些时间深入到文档和一些非常有用的代码，以及在pkmital的github回购，我有一些工作代码，我想我会发布1）花了我一段时间它和2）因为我有几个剩余的问题… 初始化FFT“计划”。假设一个平方幂的图像： #include <Accelerate/Accelerate.h> … UInt32 N = log2(length*length); UInt32 log2nr = N / 2; UInt32 log2nc = N / 2; UInt32 numElements = 1 << ( log2nr + log2nc ); float […]