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在iOS应用程序中将Face Emotion识别模型与dlib和openCV一起使用

在上一篇文章中，您了解了如何在python中创建ML模型。 在本教程中，我将向您介绍如何在iOS应用程序中集成相同模型。 为此，您需要基本了解如何创建具有摄像头集成的iOS应用程序以及使用python创建核心ML模型。 步骤1：在xcode中集成核心ML模型 首先，您创建一个使用camera的简单xcode项目。 现在，您需要拖放使用python创建的ML模型（.mlmodel）。 您需要确保检查是否需要复制项目。 这将生成一个快速文件，供以后使用。 步骤2：使用CIDetector检测面部直肠 您可以使用任何框架来检测图像中的实际面部边界。 我更喜欢使用CIDetector。 您需要使用摄像机输出中的图像缓冲区找到CIImage。 通过将这些点作为输入传递给使用相同dlib点创建的MLModel，我们可以预测面部表情。 谢谢。

如何为iOS构buildDLIB

我正在尝试构build一个iOS项目的DLIB。 运行cmake导致libdlib.a和一个.o文件的加载。 当我将这个库添加到一个Xcode项目时，我得到警告，这个库还没有为arm64 。 我的问题是两部分： 我怎样才能构buildiOS的DLIB（我尝试cmake **path_to_source** -DCMAKE_OSX_ARCHITECTURE="arm64"但它造成了大量的错误，例如unknown type name '__uint32_t'; did you mean '__uint128_t' ）？ 运行cmake时所有build立的.o文件的目的是什么？ 我是否需要将它们包含在Xcode项目中？