Tag: 图像处理

在Swift 3.0及更高版本中上传到服务器之前，图像方向是否正确？

您可以从应用中拍摄一张照片，然后将其以纵向显示在图像视图中，但是每当将此图像上载到服务器时，该图像的原始方向都没有。 因此，来自服务器的图像将原始人像图像旋转90度。 因此，您必须正确旋转，然后才能在服务器上上传原始图像。 在此处创建功能，以便在Swift 3.0及更高版本中定位图像。 func imageOrientation（_ srcImage：UIImage）-> UIImage { 如果srcImage.imageOrientation == UIImageOrientation.up { 返回srcImage } var转换：CGAffineTransform = CGAffineTransform.identity 切换srcImage.imageOrientation { case UIImageOrientation.down，UIImageOrientation.downMirrored： transform = transform.translatedBy（x：srcImage.size.width，y：srcImage.size.height） 转换= transform.rotated（作者：CGFloat（M_PI））//使用Swift 4.0时用Double.pi替换M_PI 打破 case UIImageOrientation.left，UIImageOrientation.leftMirrored： transform = transform.translatedBy（x：srcImage.size.width，y：0） 当使用Swift 4.0时，transform = transform.rotated（作者：CGFloat（M_PI_2））//用Double.pi / 2替换M_PI_2 打破 case UIImageOrientation.right，UIImageOrientation.rightMirrored： transform = transform.translatedBy（x：0，y：srcImage.size.height） 当使用Swift 4.0时，transform = transform.rotated（作者：CGFloat（-M_PI_2））//用Double.pi / 2替换M_PI_2 打破 案例UIImageOrientation.up，UIImageOrientation.upMirrored： […]

iOS：使用Swift处理图像的句

在GreedyGame，我们尝试在不影响Gamer游戏体验的前提下帮助游戏开发者获利。 我们致力于通过将原生广告引入手机游戏并创建广告人❤️，来创建更好的广告生态系统。 在本博客中，我们想带您简短地了解使用Core Graphics和Core Image库对iOS图像进行的各种精美操作。 什么是图像处理？ 它为什么如此重要？ 图片无处不在。 从精美的Insta过滤器到灵巧的Snapchat或任性的Google图像搜索，图像处理无处不在。 这是一种对图像执行某些操作以获取增强图像或从中提取一些有用信息的方法。 这是一种信号处理，其中输入是图像，输出可以是图像或与该图像关联的特征/特征。 开始之前 iOS开发人员使用许多不同的编程界面在屏幕上渲染图形。 UIKit和AppKit具有各种图像，颜色和路径类。 核心动画可让您四处移动图层。 SpriteKit可让您设置动画。 AVFoundation可让您播放视频。 处理低级的图形可能会有些棘手。 但幸运的是，对于开发人员来说，Apple提供了用于与较低级别的图形处理程序进行交互的抽象/接口。 核心图像和核心图形框架只是这些抽象中的少数。 核心形象 Core Image是这些抽象之一，它是在Apple生态系统中进行编码时经常会遇到的一个库。 从编辑静态图像到在实时视频内容上使用过滤器，Core Image的用途十分广泛，可以处理各种用例。 Core Image是一种图像处理和分析技术，旨在为静止图像和视频图像提供即时处理。 它使用GPU或CPU渲染路径处理来自Core Graphics，Core Video和Image I / O框架的图像数据类型。 核心图形 Core Graphics是一个相当大的API，涵盖了基本几何数据结构（例如点，大小，矢量和矩形）的色域以及对其进行操纵的调用，这些东西将像素渲染为图像或显示在屏幕上，一直到事件处理。 您可以使用Core Graphics创建“事件点击”，使您可以监听和操纵进入应用程序的事件流（鼠标单击，屏幕点击，随机键盘混搭）。 iOS中的不同图像类型 在开始使用上述框架之前，先来看一下iOS中不同类型的图像： UIImage —一个对象，用于管理应用程序中的图像数据。此对象是在UIImageView上显示图像的高级方式。 CIImage —由Core Image过滤器处理或产生的图像的表示形式。 它仅具有与图像关联的图像数据，并且具有产生新图像的所有必要信息。 CGImage —它仅表示位图。 在核心图形中使用CIFilter进行裁剪，遮罩，滤镜之类的操作将返回CGImage /位图。 现在让这些框架付诸实践。 操作清单： 我将在图像上演示以下简单操作列表。 模糊影像 在图像上应用不透明度 […]

迅捷/金属图像处理

1.边缘检测 边缘检测是空间滤波的一种。 边缘是对象的外部限制。 在边缘，图像的亮度急剧变化。 边缘检测是为了计算图像中位置亮度的急剧变化。 如何计算仓位？ 使用差分。 在连续域中，图像的导数为 其中f（x，y）是输入图像，与上一节中的I（i，j）相同。 当前计算将在离散域中执行，因此需要近似值。 （x，y）表示每个像素的索引，以金属表示。 因此，这些值的增量足够小。 可以使用以下近似值。 这只是一个减法！！ 简单。 再考虑以下情况。 目标像素是I（2，2） 。 然后，目标像素两侧的增量为 水平： I（2，3）– I（2，1） 垂直： I（3，2）– I（1，2） 水平和垂直内核变成 试试这个过滤器。 SwiftImageProcessor/Shader/Edge/derivatives.metal准备SwiftImageProcessor/Shader/Edge/derivatives.metal 。 双for循环是卷积。 后一部分是颜色转换。 这将生成landscape_derivatives.jpg 。 可能会得到边缘。 根据内核定义了一些特殊的过滤器，并在我的项目中准备了这些过滤器。 威特过滤器 索贝尔滤波器 拉普拉斯 拉普拉斯滤波器在使用二阶导数方面与Prewitt和Sobel不同。 导数在图像处理中由增量近似，因此二阶导数为 在数学中，拉普拉斯定义为以下等式 这个方程很重要，但与下面的内核矩阵无关。 SwiftImageProcessor/Shader/Edge/laplace.metal 。 所以尝试一下。 其他文章 0.基本 2.平滑滤波器，高斯和双边

带金属的核心图像滤镜

我们可以创建在iOS 11或更高版本中以金属阴影语言（MSL）编写的自定义核心图像滤镜。 在A8或更高版本的设备上受支持。 它可以在构建时进行预编译，因此可以获得更好的性能。 现有方法（GLSL或CIKernel语言）在运行时进行编译。 以下是添加到CIKernel的新API： 公共便利init（functionName名称：字符串，fromMetalLibraryData数据：数据）引发公共便利init（functionName名称：字符串，fromMetalLibraryData数据：数据，outputPixelFormat格式：CIFormat）引发 这是CIColorKernel的简单MSL实现： #include 使用命名空间金属； #include //包含CIKernelMetalLib.h extern“ C” {名称空间coreimage { float4 myColor（sample_t s）{ 返回s.grba; } }} 让我们将其另存为kernel.metal或其他名称（任何名称都可以，但是扩展名应该是.metal ）。 可以使用新的API初始化使用着色器功能的CIColorKernel ： 让url = Bundle.main.url（forResource：“ default”，withExtension：“ metallib”）！ 让数据=尝试！ 数据（contentsOf：url） 让内核=尝试！ CIColorKernel（functionName：“ myColor”，fromMetalLibraryData：data） 因此，可以像这样实现具有自定义内核的CIFilter子类： 导入CoreImage MetalFilter类：CIFilter { 专用let内核：CIColorKernel var inputImage：CIImage？ 覆盖init（）{ 让url = Bundle.main.url（forResource：“ default”，withExtension：“ metallib”）！ 让数据=尝试！ 数据（contentsOf：url） 内核=试试！ CIColorKernel（functionName：“ myColor”，fromMetalLibraryData：data） super.init（） […]

如何在Swift 4中使用CIFilter来模糊图像—使用Swift进行编程

在 programmingwithswift.github.io上 查看我的其他帖子 这将是一个快速教程，向您展示如何在Swift 4中使用CIFilter轻松模糊图像。 在上面的图像中，我创建了一个将UIImage模糊化的函数。 该函数通过接受两个参数来工作。 第一个参数是您要模糊的UIImage，第二个参数是模糊半径量。 在函数内部，我要做的第一件事是将UIImage转换为CIImage，以便可以在其上使用CIFilter。 接下来，通过使用所需的过滤器类型初始化一个新的过滤器来创建过滤器。 在这种情况下，我使用CIGaussianBlur 。 过滤器初始化后，我设置了需要应用过滤器的图像。 这发生在我初始化过滤器下面的那一行。 告诉滤镜要使用什么图像后，我便设置了所需的模糊半径。 这将使用该函数采用的第二个参数。 完成所有这些操作后，我从blurFilter获取输出图像，然后从输出图像创建新的UIImage，并在函数末尾返回新的UIImage。 上图显示了如何使用该功能。 我创建了一个新的图像变量，该变量将存储blurImage函数的返回值。 之后，我创建一个新的UIImageView并将图像设置为上面返回的模糊图像。 我为图像视图创建一个框架，设置内容模式，然后将其作为子视图添加到视图控制器视图，仅此而已。 如何使用SKStoreReviewController教程： https ://medium.com/programming-with-swift/skstorereviewcontroller-tutorial-programming-with-swift-31a4faded01f 如何使用Swift读取条形码或QRCode： https : //medium.com/programming-with-swift/how-to-read-a-barcode-or-qrcode-with-swift-programming-with-swift-10d4315141d2