移动设备上的TensorFlow（Android，iOS，Windows Phone）
我目前正在寻找不同的深度学习框架，专门用于训练和部署卷积神经网络。 要求是，它可以在具有GPU的普通PC上进行训练，但是经过训练的模型必须部署在三个主要的移动操作系统上，即Android，iOS和Windows Phone。
TensorFlow引起了我的注意，因为它简洁而且有很棒的python接口。 有一个Android的示例应用程序（ https://jalammar.github.io/Supercharging-android-apps-using-tensorflow/ ），但我不确定它是否也可以部署在iOS和Windows Phone上？ 如果没有，您能否推荐一个符合这些要求的替代框架？ 理想情况下，使用简单的脚本界面进行快速原型设计？
非常感谢您的回答！
编辑：目前我正在测试微软的CNTK 。 基于Windows和Linux的源代码构建完美，它可以以“乐高积木”方式扩展，专有的NDL（网络描述语言）非常易于阅读和学习，并提供足够的自由来构建许多不同的神经元网络架构。 执行引擎只是框架的一小部分，它可以读取NDL定义的NN模型以及训练过的参数。 我将更新post，了解ARM处理器的移植过程如何进行。
TensorFlow目前不支持iOS或Windows。 以下是跟踪它们的开放github问题：
- iOS支持
- Windows支持