移动应用程序和大数据-未来的组合？

移动用户被视为访问Web内容的未来的时代已经过去很久了。 自从移动用户接管PC用户到Internet使用已经过去了将近两年。 如此大量的人一直使用手机的结果之一就是，移动用户正在使用大量的数据。

这将我们带入了“未来组合”的其他组成部分-大数据。

关于什么是大数据尚无定论。即，该词没有最终的和真实的定义。从本质上讲，大数据是一组具有三个以“ V”开头的属性的数据，即体积，速度和多样性。换句话说，大数据是巨大的，信息是多种多样的，并且可以快速获取。

如今，大数据之所以成为流行语，是因为它具有巨大的潜力，可以提供对几乎所有事物的更好的洞察力，并且由于拥有如此丰富的数据，使那些能够访问大数据的人能够做出更好的决策。

如果您想进一步了解它，可以查看这篇文章，其中一些非常聪明的人解释了他们的看法。

我们已经提到过移动用户会产生大量数据，但是我们在谈论什么比例呢？嗯，根据思科的最新移动数据统计，到2015年底，全球移动数据流量为每月3.7艾字节。仅从角度看，一个1 EB等于一百万TB。换句话说，十亿千兆字节。每月。总之，它绝对满足“体积”标准。

考虑到移动用户可以执行多少种不同的动作以及他们通过移动设备共享的信息有多大差异；可以肯定地说，移动数据也符合“多样化”标准。应该指出的是，这些数据的很大一部分涉及某种应用程序。最后，由于全球不断使用（79亿）个移动设备，因此毫无疑问，移动数据也很快可用。

可以从移动应用程序中获得的见解的类型和数量将取决于“用户”的身份，即获取和分析数据的公司（或任何其他类型的组织）。

例如，设备制造商可以学到很多有关他们的用户如何使用他们的设备，他们使用它们的目的以及他们可以在后代中包含哪些新功能的信息。例如，仅通过查看社交媒体趋势和活动，业务分析师和营销人员就可以获得有关他们的客户和潜在客户的无限知识。

开发和启动自己的应用程序的人还可以深入了解他们的用户和潜在的未来用户。除其他外，他们可以了解他们的应用程序的哪些功能最常使用，哪些功能毫无意义。他们还可以注意到其应用程序的功能和用户在使用其应用程序时显示的模式方面的问题。

在使用或什至将这些新见解用于上下文之前，获取所有这些数据（或部分数据）的组织将必须找到一种分析数据的方法。这是商业智能软件解决方案以及专门分析移动大数据的公司展示其实力的地方。一旦“净化”并压缩了大数据，所有不同类型的用户都可以充分利用它们。

例如，公司可以使用其新见解来修改其运营的某些方面。如果他们了解到客户将客户留给了提供更好客户服务或类似服务的公司，则可以改善组织的这一部分。营销人员可以将精力集中在特定的细分市场上，或者在产品/服务仍缺乏吸引力的那些细分市场上加大力度。

对于应用程序开发人员而言，移动大数据可以极大地改善其工作的各个方面。它们可以包含以前认为没有用的功能。他们可以根据用户反馈和对其他应用程序用户的分析来更改设计。简而言之，他们可以使用数据来创建最终的应用程序，这将带来惊人的采用率以及保留率。

移动应用程序，其用户和大数据构成了每个人都将获胜的惊人组合。借助大数据，大数据变得更大，移动应用程序也变得更好。未来就在眼前，这无可厚非。