戴夫·托马斯（Dave Thomas）的数据修补Kata的快速解决方案，第1部分

我正在Swift中解决Dave Thomas的代码问题，并将分享我的思考过程和解决方案。以下是我对“数据整理” kata [项目回购]的第1部分的解决方案。挑战在于分析一个混乱的，真实世界的数据集。

在weather.dat中，您将找到2002年6月在新泽西州莫里斯敦的每日天气数据。下载此文本文件，然后编写程序以输出温度分布最小（最大温度为第二列）的天数（第1列）。，最小的第三列）。

为了摆脱不需要的列，removeUnneededColumns（）在每行上循环并仅保留前三个单元格。该方法可以正常工作，但是很丑陋，需要改进（有什么建议吗？）。
注意，并非我们的所有数据点都是“干净的”，有些包含垃圾信息，例如“ *”。为了在cleanData（）中解决此问题，我们创建了一组无效字符并将其删除。

 让invalidCharachters = NSCharacterSet（charactersInString：“ 0123456789。”）。invertedSet

要注意的另一件事（我在此kata之前就很模糊）是，当您在Swift中嵌套了高阶函数时，就无法使用简写语法（例如array.map {$ 0 * 2}），您需要列出参数并使用“ in”关键字

现在，我们已经加载了数据，对其进行了整理，对其进行了清理，并将其转换为WeatherRecords数组，我们需要找到温度变化最小的日期。由于WeatherRecord结构具有计算的属性temperatureDelta：

  var temperatureDelta：Double {

 返回maximumDailyTemperature — minimumDailyTemperature

我们需要做的就是遍历记录并找到增量最小的记录。 minElement（）方法将执行此操作（请注意，由于我们不使用嵌套闭包，因此我们将返回使用更简洁的$ 0，$ 1语法）。

现在，我们拥有解决此kata所需的所有组件，我们只需要将它们放在一起并获得正确的答案。我们将使用一个Executor结构来执行此操作，该结构使用先前方法的输出来调用每个方法并返回答案。 execute（）的单元测试还充当集成测试，用于验证一切是否按预期进行。

我将在本系列的其他kata后面编写我的解决方案和思考过程。请让我知道什么有用，什么没用。另外，我很想听听您关于如何改进代码任何部分的想法。