如何将信用卡号码数字拆分为单独的块以进一步识别？
目前，我公司的研发部门正在开发一款iOS应用程序，可以使用移动设备的相机识别信用卡号和有效期。 我们已经成功完成了大部分项目，现在正在将卡号数字分成不同的块进行进一步识别。 阅读更多内容以查找详细信息： http ： //rnd.azoft.com/optical-recognition-ios-application/如果您已完成类似任务，我们将非常感谢您分享您的方法和收到的结果。
我所知道的所有信用卡都使用Luhn方案，类似于校验和，因此您应该使用它来validation数字。 最关键的数字在左侧，因为它们对品牌进行编码，然后通知您长度。 也就是说，有些例外情况会使绝对假设变得困难。 Luhn代码将是你最好的朋友。
有一个iOS 信用卡输入项目 ，其中包含一些Luhn代码和品牌标识的代码应该会有所帮助。
1）图像质量判断，只将质量好的图像发送到下一阶段。 质量差的图像会给你不正确的结果。 这将是一个非常糟糕的智能手机用户体验。 许多智能手机的相机具有自动对焦function，您只能在相机完成自动对焦时使用图像。
2）卡检测。 检测整张卡。 这个阶段非常重要，许多算法都失败了。 您可以通过形态学操作员或其他图像操作员检测卡片。 但这款运营商在智能手机上的速度有点慢。 或者您可以训练级联分类器进行卡检测。 这种检测比最后一种方法更快。 但是处理普通卡非常困难，我的意思是，这种方法只能检测一种卡。
3）提取字符区域，很容易获得字符区域，因为数字位于指定卡片的固定位置。
4）字符分割，使用垂直投影做分割，可以获得每个人的数字图像
5）字符识别。 在每个数字图像中查找连接的组件，裁剪图像以便仅包含连接的组件。 将裁剪的图像发送到信号数字分类器。 我试过tesseact，结果不是很糟糕。 也许你可以使用其他伟大的数字分类器。
6）数字validation。 有些卡号有validation规则。 你可以利用它。