在Swift中打造一个完整的篮球运动员

我们回来了另一篇文章！ 我们仍在打造令人惊叹的篮球比赛的道路上。 如果您已经阅读了我以前的文章，欢迎您回来，如果您是第一次阅读，也谢谢您。 1月中旬，我撰写了第一篇有关创建篮球模拟iOS应用程序的文章，从而踏上了这一旅程。 如果您想了解更多有关该项目的动机和开始设计的信息，请查看！ 对于本篇文章，我想重新了解我们的篮球运动员的初始模板，并看看我们是否可以建立一个更加充实的表示形式。

当前的球员阶级，以及为什么我们应该提高它

这是我们当前播放器类的第一个版本。

我们只有两个不同的变量来总结玩家的全部技能。 我确定您会想到此实现可能存在的问题。 我在下面概述了一些我想到的优点和缺点：

优点

• 易于跟踪玩家的技能，并在计算中使用
• 对于其他开发人员来说很容易理解，特别是如果他们不熟悉篮球的话
• 没有歧义或主观解释的余地

缺点

• 不太详细或有趣
• 玩家不是那么独特。 除名字外，与众不同或脱颖而出的有限方法
• 同样，这是BORING

现在，考虑到这些事实，很明显，我们需要改进此设计。 试想一下：是什么使篮球运动员如此特别？ 有些人真的是伟大的三分射手，例如史蒂芬·库里，还有一些是伟大的传球手，例如克里斯·保罗。 像鲁迪·戈伯特（Rudy Gobert）这样的人确实很擅长防守底线。 在我们当前的Player类中，这些技能都没有唯一体现，并且如果没有像上面这样的专门技能，任何体面的篮球模拟都将变得乏味。

新篮球运动员班

这是一个新类，其中包含更多的变量列表。 如前几篇文章所述，我已经为该应用程序创建了一个Xcode项目，并创建了一个PlayerFunctions.swift来保存我的Player类。

与以前的版本没有太大不同。 我们只是将进攻扩展为给定球员的防守，以扩大防守范围。 此外，如果您曾经打过NBA 2K或其他流行的篮球比赛，我们还会提供一些您可能熟悉的统计数据。

使用播放器类型初始化播放器

接下来，我们需要编写init函数来创建Player的实例。 为此，我们需要将所有评级变量都设置为默认值。 我们可以将其留给函数的调用者来设置所有这些值。 或者，我们可以有不同的玩家原型！ 这意味着我们可以根据特定的预设类型设置所有球员技能：

在这里，我们有三种不同类型的玩家：神枪手，大幅削减得分手和后卫。 神枪手的三分球和罚球命中率很高，但在其他类别中却遭受损失。 出色的得分手拥有出色的内线得分能力，但很难与其他位置投篮。 防守者没有良好的进攻技巧，但在球的另一侧占优势。 现在，我们可以创建一个具有以下功能的播放器，该函数从我们的一种类型中随机选择以初始化播放器：

这样，我们的球员就会更加专业。 尽管我们仍然可以添加功能以允许自定义每个分级，但是我们可以暂时简化它，并在需要时进行扩展。 但是，我们在玩家中还有另一个重要的概念要表达：玩家倾向。

什么是玩家倾向？

不同的玩家不仅拥有不同的技能，而且在不同的时间做不同的事情。 让我们以NBA为例。 看看金州勇士队的史蒂芬·库里和克莱·汤普森。 尽管他们都是出色的三分射手，但是库里作为控球后卫意味着他更有可能更多地传球。 同时，当汤普森从外部成为如此出色的射手时，他不太可能在内部射门。 玩家的倾向是他们在特定时间可能执行的动作的列表，按执行每个动作的机会来组织。 现在，我不知道像NBA 2K这样的篮球比赛如何代表球员的倾向。 从字面上看是不知道的。 我花了几个小时写下各种实现，找到了一些明显的问题，然后完全重写以最终制定策略。

玩家倾向的早期想法存在问题

我认为，如果我包含无法解决的问题，那么我认为这篇文章将对人们有用得多，而不仅仅是直接进入我确定的最终实现。 也许其他人可以接受这些想法之一，并比我可能更好地加以改进。 这是我想出的最佳替代解决方案：

理念1：将趋势与玩家评分相匹配，并且进攻/防御评分总计为100。

• 示例：90分的三分意味着玩家将有90％的时间投三分。
• 优点：无需添加任何其他代码，因为我们将使用玩家评分来确定他们的行动。
• 劣势：不太现实，如果我们想让不同技能的玩家参与，将会引起问题。 理论上，明星球员的总评分会更高，但这种模式下的总得分不能超过100。

理念2：为每个操作设置一个趋势变量，每个变量都是一个整数，代表执行该操作的机会百分比。

• 示例：给定的玩家可能有70％的三分球命中率，20％的内线命中率以及10％的传球机会。这意味着三分球命中率是70％，20％的机率内部得分的机会，还有10％的机会传球。
• 优点：将用于定制趋势以匹配特定玩家。 而且，从功能的角度讲，这是最有意义的，新来的人可以轻松理解它。
• 缺点：它可以工作，但是如果我们只有整数可以使用，我们将如何选择一个随机动作？ 我们可以创建一个自定义随机函数来处理确定一个动作所需的逻辑，但是它可能很快变得复杂。 至少，我想不出一种简单的方法来实现它，除了我以外，对任何人都有意义！

我们将如何表示玩家倾向

我最终创建了一个PlayerTendency类，以防止我们的Player类过大（目前）。 这是我要跟踪的趋势：

是的，所有趋势对象都是范围似乎有些奇怪。 如果您不熟悉Range数据类型，请从Apple的开发人员文档中获取：“从下限到上限（但不包括上限）的半开间隔”。 我们为什么要使用这个？ 当我们使用它来初始化我们的趋势时，我相信它会有意义。

此方法与将这些变量表示为整数的想法非常相似，但有所不同。 通过跟踪把握特定动作机会的界限，随机选择动作变得容易得多。 实际上，它看起来像这样：

这些是我添加到PlayerTendency类的附加功能。 真好！ Range数据类型使我们能够设计一套精简而简单的功能，以便在需要时随机选择进攻和防御行动。 同样，如果我们想为自定义趋势提供功能，我们可以选择在init函数中接受将创建自定义范围的整数。 现在，让我们使用此新功能！

在游戏中整合玩家倾向

在上一篇文章中，我们创建了一个Team类，该类包含玩家花名册，一个Game类，其中包含两个Teams，并允许我们运行游戏。 让我们关注玩家直接参与的地方。 我们通过在每场比赛中给每支球队100进攻性财产来经营我们的比赛，他们有机会得分或不得分。 从第1队随机选择一名球员进攻，从第2队随机选择一名防守球员。 根据他们各自的技能，得分为2或0。

现在，事情将会变得更加有趣。 为了不使该初始版本过于复杂（您很快就会明白为什么），让我们看看我们现在是否只能跟踪得分，助攻和抢断。 我们将从获得随机玩家的进攻动作以及该动作的给定等级开始。 这些是我在Player类中添加的其他功能：

这些函数返回我们需要的元组信息。 玩家选择的动作和该动作的随机评分会一起返回。 当然，评级必须是随机的。 斯蒂芬·库里（Steph Curry）不会出手，是吗？ 让我们用它来修改现有的playPossession函数：

如果您注意到了，我们在函数中添加了一个新参数。 那很快就会有意义。 在获得两个玩家的移动和等级之后，我们需要添加更多功能：

如果playerOne在特定举动上的进攻得分高于playerTwo的得分，就会发生这种情况。 我还添加了一些打印语句，以便我们可以看到何时选择了哪个动作。 在这里，我们正在以独特的方式处理“通过”动作。 我们将为同一支球队运行一个新的进攻性控球权，下一位进攻性球员将根据他们接下来选择的任何举动获得奖励。 这可能看起来很奇怪，但是可以满足我们的需求。

（在写这篇文章的时候，我意识到我没有考虑到玩家可能会沦为自己的情况。以为我仍然把它留给展示完整功能的永无止境的进步！）

TeamOneBoxScore和TeamTwoBoxScore是创建的Game类变量，用于跟踪玩家的所有给定统计信息：

接下来，我们将处理防守球员胜出时发生的情况：

然后，将点添加到boxScore并返回分数。

几乎在这里完成。 我们只需要对runGame函数进行一些其他调整，以适应我们正在跟踪的新统计信息。

我认为我们终于可以测试了。

看到我们的玩家行动趋势

我快速创建了一个UI，以选择一些随机的团队并运行游戏，而不是通过编写代码来运行每个功能：

在选择了一些随机的团队并运行了游戏之后，下面是一些结果：

助攻或抢断次数不多，但逐场比赛看上去不错！ 我们肯定可以在以后的迭代中对其进行改进。

结论思想

到目前为止，这是我在Medium上最长的帖子。 我真的很喜欢制作这些文件并在应用程序上工作，但是哇。 我绝对精疲力尽！ 如果您想帮助我重新振作起来，那么我真的很喜欢对该项目任何部分的反馈或评论。 所有批评都受到赞赏，希望篮球爱好者相信我的所作所为。 查看关于该应用程序的第一篇文章，然后在@ TobitheGreat3上向我发送推文！