使用Alamofire和EVReflection自动映射和解析JSON

我经常使用Alamofire进行HTTP联网，这是用Swift编写的流行联网库。 因此，它是极其强大的库，易于使用，但是在进行网络操作时，我经常需要抽象层来封装Alamofire而不是直接调用它。

我在过去的项目中确实使用Moya作为抽象，所以基本上，它提供了Manager类来定义端点，请求参数等的明确用法。因此，我确实创建了自己的Manager单例来管理这些东西。

在设计模型时，我们需要为每个请求的JSON值实现映射，并为我的模型实现响应周期 ，但是如果响应JSON结构经常更改（需求可以快速更改，可以快速转换请求/响应），那将是痛苦的。

我以前有在Swift中使用Reflection的经验，所以确实有机会在新项目中尝试EVReflection。

什么是EVReflection？

EvReflection是一个带有反射功能的Swift帮助程序库，该功能支持NSCoding，Printable，Hashable，Equatable和JSON。

• 将基于NSObject的对象解析为字典。
• 将字典解析回一个对象。
• 从字符串值创建一个类并获取一个类的字符串值。
• 支持NSCoding方法encodeWithCoder和decodeObjectWithCoder
• 使用所有属性时，支持可打印，可哈希和等于。 （支持Swift 1.2中的Set）
• 将对象解析为JSON字符串，并将JSON字符串解析为对象

从EVReflection中裁剪

实施请求/响应模型

首先，我们需要设置从EVReflection（EVObject）基类继承的请求/响应模型。 适用于所有请求的BaseRequest，适用于应用程序中所有响应的BaseResponse以及用于解析错误JSON结构 （如果存在）的ErrorResponse （如果接收到用于警报，通知等的错误响应对象）

因此，如果JSON中包含错误有效负载以进行映射，则需要对其进行解析。

我们可以传递额外的默认值，例如应用程序的当前版本，内部版本号或任何其他数据。

然后，在下面的示例中，我们可以简单地声明从BaseRequest / BaseResponse类继承的Request / Response模型。 因此， 从EVObject继承的模型将自动进行映射 。

另外，如果您需要使用某些值作为请求/响应，我们可以通过实例化类来设置默认值

最后，定义一个采用请求参数（BaseRequest）和完成处理程序响应（BaseResponse）的方法为我们提供了完成处理程序。 （我们也可以在此处进行网络状态检查等。）

好处

• 我们不需要为模型编写映射或为JSON响应（以及请求）使用某些映射库。
• 我们确保正确定义了请求/响应周期 ，我们完全知道请求的内容，并且知道响应应该做什么。
• 我们确实使用可达性检查了网络状态 （您可以自己实施）
• 我们通过Alamofire的validate（）方法确保它是经过验证的响应。 它会自动验证 200...299 范围 内的状态码 ，并且如果提供的话，响应的Content-Type标头与请求的Accept标头匹配。
• 我们有AccountResponse（BaseResponse）和错误（如果有）作为响应
• 我们使用了AlamofireJSONToObjects库， 该库使用EVReflection （作为Alamofire扩展名） 将JSON响应数据转换为Swift对象 。
• 我们拥有干净，可测试的实现，可以重复使用以支持不同的API请求。

这是创建请求的示例方法

如您所见， responseObject 由AlamofireJSONToObjects 包装 ，它使用面向结果的通用方法。

最后，在完成代码块中，我们神奇地从JSON转换了accountResponse模型对象。

现在就这些了🎉