为什么从后台线程更新UI需要这么长时间?

我知道所有UI更新必须从主线程完成。

但纯粹是为了更深入地了解GCD和调度主要工作方式:

我有一个运行网络调用的按钮,在我的completionHandler中我最终做了:

self.layer.borderColor = UIColor(red: 255/255.0, green: 59/255.0, blue: 48/255.0, alpha: 1.0).cgColor self.layer.borderWidth = 3.0 

为了发生颜色变化,需要6-7秒。 显然如果从主线程运行上面的代码,它会立即改变边框颜色。

问题1即使我没有任何其他代码可以运行,为什么UI更改不会立即从后台线程发生? 还在等什么?

有趣的是,如果我单击按钮进行网络呼叫,然后点击 textField本身(在6-7秒之前),边框颜色将立即改变。

这是因为:

从后台线程我更新了模型,即更改textField颜色,将UI /视图排队等待更新…但由于我们在后台队列中,更新的UI可能需要几秒钟才能完成

但后来我立即点击了textField并强制超快速读取textField及其所有属性,其中包括border-from主线程(实际用户触摸总是通过主线程处理)……即使还没有屏幕上显示红色,但由于它在模型上呈红色,因此会从中读取并立即将颜色变为红色。

问题2:这种观察是否正确?

如果我不点击,只是等待:

在此处输入图像描述

如果我点按:

在此处输入图像描述


我的完整代码如下:

 import UIKit class ViewController: UIViewController { @IBOutlet weak var textField: UITextField! @IBAction func isValid(_ sender: Any) { let userEmail = textField.text let requestURL = NSURL(string: "https://jsonplaceholder.typicode.com") var request = URLRequest(url: requestURL as! URL) request.httpMethod = "POST" let postString = "Anything" request.httpBody = postString.data(using: .utf8) let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in guard let data = data, error == nil else { print("error=\(error)") return } if let httpStatus = response as? HTTPURLResponse, httpStatus.statusCode != 200 { } do { let json = try? JSONSerialization.jsonObject(with: data, options: []) if let _ = json as? [String: Any] { self.textField.layer.borderColor = UIColor(red: 255/255.0, green: 59/255.0, blue: 48/255.0, alpha: 1.0).cgColor self.textField.layer.borderWidth = 3.0 } } catch let error as NSError { print(error) } } task.resume() } override func viewDidLoad() { super.viewDidLoad() } } 

如果您尝试从后台线程进行UI更新,则“结果未定义”。 我见过的最常见的效果就是你所描述的 – 在更新出现之前很长时间的延迟。 我见过的第二个最常见的影响是崩溃。 第三个最常见的效果是某种绘图工件。

从后台线程进行UI更新的结果确实是不确定的。 您有多个处理器内核同时访问相同的硬件资源,并且这些访问之间的确切时间是不可知的并且无限可变。 这就像拥有一台没有显示器但只有2个键盘和2个鼠标的计算机,以及2个操作员同时编辑同一个文档。 每个人使用键盘操作都会改变文档的状态,并搞砸了其他人试图应用的更改。 光标位于错误的位置。 文件中的文字数量将与预期的不同。 滚动位置将关闭。 等等

类似地,如果两个核心都试图访问硬件资源来进行屏幕刷新,那么这些访问将相互交叉并发生冲突。

正如Martin在评论中所说,UIKit代码是专有的,因此我们无法知道出现问题的细节。 我们所知道的是坏事发生了,所以不要这样做