使用OpenCV检测上半身部分

我正在开发一个与OpenCV集成的iOS项目。
我想要的输出是这样的：

我如何检测上身部分（即：脖子下面）？
我到目前为止做到的身体检测是这样的..
如果有人曾经这样做过。
请帮帮我..

-(void)processImage:(Mat&)image { std::vector<cv::Rect> bodies; Mat grayscaleFrame; cvtColor(image, grayscaleFrame, CV_BGR2GRAY); equalizeHist(grayscaleFrame, grayscaleFrame); upperBodyCascade.detectMultiScale(grayscaleFrame, image, bodies, HaarOptions,cv::Size(30,30)); for (size_t i = 0; i < bodies.size(); i++) { rectangle(image, bodies[i], Scalar(255, 0, 255)); } } 

Answer 1

您可以使用加载haarcascade_upperbody.xml的Haar级联分类器

你可以在这里find一个例子。 你只需要改变加载的分类器。

代码如下：

 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; /** Function Headers */ void detectAndDisplay(Mat frame); /** Global variables */ String upper_body_cascade_name = "path\\to\\haarcascade_upperbody.xml"; CascadeClassifier upper_body_cascade; string window_name = "Capture - Upper Body detection"; RNG rng(12345); /** @function main */ int main(int argc, const char** argv) { VideoCapture capture(0); Mat frame; //-- 1. Load the cascades if (!upper_body_cascade.load(upper_body_cascade_name)){ printf("--(!)Error loading\n"); return -1; }; //-- 2. Read the video stream if (capture.isOpened()) { while (true) { capture >> frame; //-- 3. Apply the classifier to the frame if (!frame.empty()) { detectAndDisplay(frame); } else { printf(" --(!) No captured frame -- Break!"); break; } int c = waitKey(10); if ((char)c == 'c') { break; } } } return 0; } /** @function detectAndDisplay */ void detectAndDisplay(Mat frame) { std::vector<Rect> bodies; Mat frame_gray; cvtColor(frame, frame_gray, CV_BGR2GRAY); equalizeHist(frame_gray, frame_gray); //-- Detect faces upper_body_cascade.detectMultiScale(frame_gray, bodies, 1.1, 2, 0 | CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30)); for (size_t i = 0; i < bodies.size(); i++) { rectangle(frame, bodies[i], Scalar(255, 0, 255)); } //-- Show what you got imshow(window_name, frame); }