Apple App Analytics 101（更新）

了解App Analytics并正确使用它

我们更新了此帖子以反映2017年5月上旬的最新更改和资源来源，因此仍为最新信息！

我们到过那里：您刚刚完成您的应用程序，将其上传到iTunes Connect，甚至可能通过审核获得了它。 现在到了关键时刻：人们会真正下载您的应用程序吗？ App Store是一个拥挤的地方，这不是秘密。 App Store上有超过220万个应用程序，每天有1000多个新应用程序。

因此，最大的挑战不仅在于制作高质量的应用程序，还在于获得知名度 ，吸引人们下载和使用它。 这就是为什么您应该花费大量时间进行PR，创建启动策略并将其与营销计划捆绑在一起的原因。

启动策略/营销计划的很大一部分应该是应用商店优化 （ASO），因为它会直接影响您应用的排名和搜索可见性（主要是通过关键字和应用标题）。 但是ASO还主要通过应用程序预览/预告片，屏幕截图和说明来处理转换率，还可以通过评级和评论的“管理”来解决转换率。 特别是Apple的App Analytics可以为您提供极大帮助的部分，因为它为以前的“未知”领域提供了一些启示。 在本简介中，我们将了解App Analytics的实际含义，为什么要使用它以及如何最大程度地利用它。

什么是App Analytics？ 涵盖基础

App Analytics是Apple自己的分析平台。 它位于iTunes Connect内部。 它于2014年夏季在WWDC上宣布，终于在2015年春季推出，并于最近（2017年5月）添加了有关发现应用的新指标。 有人可能会说只是“另一种”分析平台，例如来自Flurry / Yahoo Mobile，Google或Facebook的免费解决方案，但App Analytics最终提供了其他人无法提供的可靠数据（扰流器：App Store印象，引荐网站，归因）

在您太兴奋之前，这里有几个小警告：

• 显示的所有数据仅来自运行iOS 8和tvOS 9及更高版本的设备； 平均而言，您会错失5％的iOS用户
• 苹果有三种不同的指标类型：“应用商店”，“使用情况”和“销售”。 客户可以选择退出应用使用情况数据，但不能退出销售和商店数据
• 报告最多可能延迟72小时

App Analytics包含四个部分：

1. 概述 ，这是您的App Analytics“信息中心”，可为您提供快速概述
2. 指标 ，App Analytics的核心，您可以在其中深入研究数据
3. 来源 ，向您显示推荐率最高的应用程序，网站（仅通过Safari）和自定义广告系列链接
4. 保留率 ，同类群组分析（仅适用于加入）

指标

让我们仔细看看App Analytics的核心指标。 围绕不同度量标准的定义存在许多误解和讨论。 我正在尝试根据Apple的各种文档来尽可能简单地定义和解释它们。

App Store（新-又称Apple的黑盒数据）

• 印象数
  在App Store的“精选”，“类别”，“热门排行榜”和“搜索”部分中查看您的应用程序的次数。 这也包括产品页面的视图。 基本上，您的应用在 （！）App Store应用中的所有展示次数。
• 产品页面浏览量 （以前在“销售”部分为“应用商店浏览量”）
  在使用iOS 8和tvOS 9或更高版本的设备上查看应用程序的产品页面的次数。 这包括来自App Store应用程序（显然）的数据，也包括来自StoreKit API（即应用程序内）的数据。

销售（又称“所有”数据）

• 应用单位
  使用iOS 8和tvOS 9或更高版本在App Store上首次购买的应用程序的数量。 更新，重新下载，下载到其他设备上不计算在内。 免费软件包括家庭共享下载，付费应用程序不包括。
• 应用内购买
  使用iOS 8和tvOS 9或更高版本的设备上的应用内购买的首次购买次数。 恢复的应用内购买不计算在内。
• 营业额
  向客户收取的购买应用程序，应用程序捆绑包和应用程序内购买的总金额 。 如果这些税款已包含在App Store价格中，则税款仅包含在销售中。 （销售总额与收益不同；销售包括苹果公司削减的30％）
• 付费用户
  为某个应用或应用内购买付费的唯一身份用户数。

用法（又名用户选择加入数据）

• 装置
  在具有iOS 8和tvOS 9或更高版本的iOS设备上安装您的应用程序的总次数 。 在同一设备上重新下载，下载到共享相同Apple ID的多个设备，并且包括“家庭共享”安装。 （不包括更新）
• 届会
  该应用程序已使用至少两秒钟的次数 。 如果该应用程序在后台运行，以后又被使用，则视为另一个会话。
• 有源设备
  在所选时间段内具有至少一个会话的设备数。 仅包括具有iOS 8和tvOS 9或更高版本的设备
• 最近30天有效
  在过去30天内至少进行一次会话的活动设备数。
• 崩溃
  崩溃总数。

最大的问题是使用量指标的“选择加入率”。 您可以直接在App Analytics中找到基于最近30天应用程序用户的选择率，方法是单击“指标”部分中“关于App Analytics Data”旁边的小问号。

就在最近，苹果公司开始共享选择加入率的汇总和平均数据，可以在下面的屏幕截图中看到。 如您所见，它一直徘徊在25％左右。 在比较了各种应用程序的数据超过一年之后，我们发现该比率一直保持在30％左右。

资料来源

来源是通过（其他）应用程序，网站，活动和App Store本身跟踪应用程序的营销归因的好方法。 消息来源可以帮助您回答“是否有人实际上在Google上搜索过我的应用程序？”或“有多少人通过我的目标网页购买了该应用程序？”或“有多少人通过商店搜索与浏览来来？”之类的信息来源。

• 全新）
  这向您显示了不同来源的粗略概述，客户可以从中点击指向应用程序产品页面的链接来首次查看或下载。
• 应用引荐来源
  通过其他应用内的链接来的人。 这也包括使用StoreKit API的应用程序，但不包括本地Safari。

• 网络引荐来源网址 （以前是热门网站）
  开箱即用，并显示用于下载应用程序的推荐网站。 Web引用必须来自具有iOS 8或tvOS 9或更高版本的设备上的Safari。 使用Chrome之类的网络浏览器从网站上获得的点击归于该应用（请参见上文）。

• 广告活动 （以前是热门广告活动）
  帮助您跟踪应用和网站引荐，以衡量广告系列或自定义营销材料的影响。 如果您熟悉iTunes Affiliate程序（您应该这样做）以及如何构造链接，则它非常相似。 您基本上必须向任何App Store链接添加两个令牌，才能在App Analytics中查看结果。