我如何使App Store展示次数翻倍
今年早些时候，我为自己的一个个人应用程序进行了App Store Optimization（ASO）流程。 应用商店的印象数立即增加了一倍。 该应用程序的利润也几乎翻了一番。 这篇文章概述了ASO项目的分阶段方法。 从未听说过ASO？ 直到最近，I。ASO都没有类似于应用商店的SEO。 成功的ASO项目将增加应用商店指标，例如：
- 目标搜索词的排名位置
- App Store展示次数
- 有机应用下载
ASO项目建议分五个阶段：
- 关键字研究
- 记录当前状态
- 准备建议
- 实施建议
- 追踪结果
这些建议大部分集中在增加自然下载上。 目标是增加您的应用显示为App Store搜索结果的次数。 还有其他一些建议也将有助于增加下载量。
此阶段包括收集尽可能多的相关关键字。 潜在的用户可能会用什么作为搜索词来查找相关的移动应用程序？ 目标是创建一个综合列表。 您最终将减少此列表，从而减少了要定位的少数关键字。 但目前，目标是尽可能多的关键字。 通过以下方式收集尽可能多的关键字：
- 进行简单的头脑风暴会议。
- 查看App Store和Google Play相关的搜索。
- 使用Apple搜索广告查看推荐的关键字。
- 研究竞争对手的应用程序。
- 使用反向字典工具，例如OneLook。
- 审查Google Ads关键字研究。
使用新的ASO电子表格工具收集所有关键字。 您可以保存此Google表格模板的副本以进行后续操作。 在ASO表的A列中保存尽可能多的关键字。 L列将标识任何重复的关键字。 现在不用担心其他任何列。
在此阶段，ASO电子表格工具将使用您的应用的before状态更新：
- 当前应用名称
- 当前应用字幕
- 当前应用商店列表关键字
- 西班牙语/墨西哥本地化的当前应用程序元数据（名称，字幕等）。
将当前应用信息保存到ASO表的顶部。 值得注意的是，该应用程序的当前排名将在下一阶段被发现。
现在，我们在ASO电子表格工具中有了一个潜在关键字列表。 接下来，您将收集数据以确定应该定位的关键字。 在此阶段，主要使用两种工具来收集数据：“移动操作”和“传感器塔”。 两者都有自己的标签来收集数据。 （ 这些工具和其他工具在本指南的“参考”部分中列出 ）。 要收集移动操作数据，请针对每个关键字使用其关键字跟踪工具。 要收集Sensor Tower数据，请使用其“ 关键字排名”工具。
在将数据填充到这些选项卡中时，您会注意到ASO选项卡正在更新。 数据收集完毕后，您需要使用ASO标签的第I列选择目标关键字。 选择最合适的关键字作为目标时，有三个基本注意事项：
- 搜索量 ：此搜索字词在应用商店中多久使用一次？
- 关键字难度 ：搜索词的竞争力如何？ 此搜索字词对现有的应用程序进行了排名？
- 当前排名：该应用当前对该搜索字词的排名如何？
值得注意的是，所选关键字应与应用程序相关。 对完全不相关的关键字进行良好排名不会吸引感兴趣的用户。 选择了目标关键字后，便会准备建议的更新：
更新的“应用程序名称” ：基于目标关键字，例如“ 应用程序名称：关键字关键字” ，对应用程序进行了一些单词描述。 这个想法是使应用程序标题的允许长度最大化。 这将提高针对性关键字的搜索排名。
更新的应用字幕：包括带有目标关键字的相关字幕。
更新的关键字：准备一个用逗号分隔的更新关键字列表。
墨西哥/西班牙文本地化的应用程序元数据：所有元数据在App Store中被索引两次。 一次用于美国/英语本地化，一次用于墨西哥/西班牙本地化。 您可以使用墨西哥/西班牙元数据将目标关键字加倍。
应用说明：对应用商店说明的更新也应包含目标关键字。
这些建议将改善您的自然印象。 建议进行其他其他更改，以提高对下载的印象的会话率：
- 增加应用评论
- 改进了应用程序的屏幕截图
- 付费广告活动
- 创建应用预览视频
在此阶段，您将发布应用更新。 此更新将合并上一阶段中提出的所有建议。 请注意，可能需要进行多次更新才能最大程度地发挥影响。 另外，最好将不同的提案拆分为不同的更新。 每次更新的影响应单独跟踪。 在我的ASO项目中，我至少等了两个星期才更改任何因素。 而且每次我只更改一个因素（价格，关键字，屏幕截图等）。 这样可以很容易地找出影响最大的变更。
此阶段用于跟踪电子表格中的结果。 我喜欢跟踪一些因素：
- App Store展示次数
- 产品页面浏览量
- 已下载/下载的应用单元
- 应用收益（如果您有付费应用）
确保在更改前至少一个月记录相同的指标。 然后，您可以在之前和之后进行比较。 几乎可以肯定，您会看到更好的结果。
这些建议中的许多建议，包括ASO电子表格工具，都是从App Masters网站和App Masters Academy中获得的。 Steve Young是ASO向导。 他非常有礼貌，可以邀请我参加他的播客。
在此项目期间，一些网站用于收集数据：
- 传感器塔
- 行动动作
- App Annie
- App Store搜索广告
- OneLook.com反向字典
Apple和Google的工具，用于在实施前后跟踪分析：
- App Store连接
- Google Play开发者控制台
- App Store搜索广告
其他参考：
- App Store屏幕截图
- Facebook App广告
关于作者
John MacAdam是俄亥俄州哥伦布市的一名专业交通工程师，网页设计师和移动应用程序开发人员。
本文最初发布在macadam.blog/aso